近日，四川农业大学理学院功能纳米农业应用创新学科培育团队在比色检测方向取得了新的进展，在期刊Materials Chemistry and Physics上发表论文《SrCoNiO_3-δ Perovskite Nanozyme for Deep-Learning-Assisted Intelligent Detection of Dopamine hydrochloride and Cd²⁺》（SrCoNiO_3-δ 钙钛矿纳米酶通过深度学习的辅助智能检测方法检测盐酸多巴胺和Cd²⁺），该传感器具有检测限低，检测灵敏度高，抗干扰能力强的优点。

盐酸多巴胺（DAH）添加到饲料中能提高饲料转化率从而促进家禽生长。但是，人畜摄入过量的DAH均会产生严重的毒副作用，人服用过量会引起头晕目眩、恶心胸闷、情绪失控等，严重时会对神经造成不可逆的损害。镉作为重金属污染物之一，具有严重毒性并且难以降解，可以通过食物链进入生物体，镉超标会造成肝、肾功能受损，从而引发各种疾病。本研究设计的传感器对DAH和Cd²⁺的检测，DAH和Cd²⁺的线性范围都为2-20 μmmol/L，检测限低至0.098 μmmol/L和3.43 μmmol/L。同时成功建立了盐酸多巴胺和重金属Cd²⁺的智能手机检测平台，可以检测土壤与河流样品，为检测食品质量和环境保护污染中的DAH和Cd²⁺提供了实用的监测平台。

赵小庆副教授为该论文的通讯作者，孙萌萌副教授和2022级硕士研究生高嘉伟为该论文的共同第一作者，该研究得到了国家自然科学基金青年项目和四川省自然科学基金的经费资助。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.matchemphys.2024.129970