8月8日下午，四川农业大学数学建模指导中心联合学生数学建模协会举办的2026年数学建模暑期知识培训圆满结束。7月27日至8月8日期间，来自理学院应用数学系成都校区、雅安校区与都江堰校区公共教学部的11位资深教师通过全天线上分享的形式，为三校区近500名学员系统讲授数学建模相关知识，传承严谨治学的精神，进一步夯实学员的数学建模理论基础。

围绕数学建模竞赛的实际需求，培训内容全面涵盖图与网络模型、建模基础知识、综合评价与决策方法、多元分析、微分方程与差分方程、线性回归与整数规划、数理统计方法、插值与拟合、数据预处理、序列数据与预测模型、非线性规划、多目标规划、回归分析与概率模型、偏最小二乘分析、相关性分析、格兰杰因果推断、周期性数据分析以及现代优化算法等重点内容。各位教师结合竞赛实际，深入浅出地讲解相关理论知识及其应用方法。

课程设置系统覆盖数学建模的多个重要方向。李振义老师讲解了图与网络模型，沈照力老师讲授建模基础知识、综合评价与决策方法，杜世平老师讲授多元分析。杜松老师围绕微分方程与差分方程展开教学，胡练老师重点讲解线性回归与整数规划。石立新老师讲授数理统计方法、插值、拟合与数据预处理，王建军老师讲解序列数据与预测模型，王芝老师深入探讨非线性规划、多目标规划与目标规划。曾妙老师围绕回归分析与概率模型、偏最小二乘分析展开教学，杨静颖老师讲授相关性分析、格兰杰因果推断与周期性数据分析，邓兰梅老师则围绕现代优化算法进行专题分享。

教学过程中，培训注重理论知识与实践应用相结合，采用“理论+实践”的教学模式，着力提升学员的数学建模与实际问题解决能力。课堂上，教师们注重启发式教学，预留充分时间引导学员独立思考、主动提出问题，在知识讲授的基础上进一步培养学员的批判性思维和建模能力。课后设置专项答疑环节，及时回应学员学习过程中遇到的问题，有效巩固学习成果，保障培训学习效果。

线上教学形式突破了校区之间的空间限制，为三校区近500名学员提供了统一、便捷的学习平台。培训期间，数学建模协会全程提供课程录播服务，方便学员及时回顾、复习和巩固所学知识，也确保因故缺课的学员能够完整获取课程学习资源。这种全方位的教学支持体系，有效保障了学习效果，充分体现了组织方对教学质量的高度重视。

作为四川农业大学数学建模人才培养的重要平台，暑期知识培训会不仅系统提升了参训学员的数学建模知识与实践能力，也进一步促进了三校区数学建模学习交流。此次培训让学员进一步夯实了数学建模理论基础，拓宽了建模思路，为即将到来的全国大学生数学建模竞赛做好了准备，为参赛学员在2026年国赛中取得优异成绩奠定了坚实基础。