呋塞米，又名呋喃苯胺酸、速尿，是一种广泛应用于治疗充血性心力衰竭和水肿的袢利尿药。由于其可掩盖其他药物检测，已经被世界反兴奋剂机构列为违禁药物，因此对呋塞米痕量检测和量传溯源具有重要意义。

理学院研究团队将电化学发光（ECL）方法与分子印迹聚合物（MIP）技术联用，基于便携式智能手机快速识别光学信号，偶联人工智能图像快速识别算法，自主研发多色彩模式电致化学发光App分析系统和装置，成功构建一种便携式可视化电化学发光分子印迹传感体系。在该体系中，MoSe2/BC作为印迹材料，光泽精作为能量供体，CdS QDs作为能量受体（发光体），便携式锂离子电池作为电化学发光的激发源，通过能量共振转移机制，实现了对呋塞米的即时分析和可视化智能检测，继而提升ECL方法的特异性、拓宽ECL在医学、药物检测等方面的应用。

研究基于材料科学、生物医药、人工智能和信息工程等多学科间的深度交叉与有机结合，积极探索化学、材料和信息科学等多学科间的融合与创新，进一步提升我校化学学科创新能力及竞争力。研究成果在国际权威期刊《Biosensors & Bioelectronics》（中科院一区，TOP期刊，IF= 10.618）杂志上发表。理学院青年教师张义博士和生物资源化学2019级专业硕士研究生崔媛媛为论文共同第一作者，饶含兵教授和鲁志伟副教授为论文共同通讯作者。本项研究得到了国家自然科学基金、四川省科技厅项目和四川农业大学学科建设双支计划的支持。

文章链接:https://doi.org/10.1016/j.bios.2022.114262